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Von Sudipto Banerjee
Der berühmteste Tintenfisch der Welt, Paul, lebte in einem Aquarium in der Stadt Oberhausen in Deutschland. Paul erlangte weltweite Anerkennung, indem er während der Fußballweltmeisterschaft 2010 in Südafrika den Gewinner von acht Spielen in Folge, einschließlich des Finales, richtig “vorhersagte”. Vor jedem Spiel wurden Paul zwei Schachteln mit Futter überreicht. Jeder Behälter war mit der Flagge einer der beiden teilnehmenden Mannschaften gekennzeichnet. Die Schachtel, die Paul zuerst öffnete (und ihren Inhalt aß), galt als der voraussichtliche Sieger des Spiels.
Wenn man nicht glaubt, dass Tintenfische psychische Kräfte haben, um Fußballspiele vorherzusagen, ist dies ein Beispiel für das Auftreten eines zufälligen Ereignisses, das als sehr unwahrscheinlich erachtet wurde. Die Chancen für Pauls tadellose Vorhersagen lagen bei etwa 0,39%. Die Chancen von Donald Trump, die Wahlen im Jahr 2020 zu gewinnen, basieren auf Wahrscheinlichkeiten, die auf der Grundlage einer Reihe von in den letzten Tagen veröffentlichten Umfragen berechnet wurden, und liegen derzeit bei etwa 10%, was 25 Mal mehr ist als bei Pauls acht Vorhersagen in Folge im Jahr 2010.
Wie schockierend wird es also sein, wenn Trump heute eine weitere atemberaubende Verärgerung hervorruft, wie er es vor vier Jahren getan hat? Ein Trump-Sieg wird zwar überraschend sein, viel mehr noch als vor vier Jahren im Jahr 2016, als seine Gewinnchancen am Morgen des Wahltages dreimal so hoch waren wie heute, aber die Statistiker werden schnell darauf hinweisen, dass Ereignisse mit solchen Wahrscheinlichkeiten in der Tat nicht so ungewöhnlich sind. Pokerspieler werden erkennen, dass die Chancen von Trump etwa 50 Mal höher sind als die eines Flush. Tatsächlich sieht man viele Fälle von Zufallsereignissen, die viel unwahrscheinlicher sind als ein Trump-Sieg.
Wie kann Trump heute eine Überraschung erleben? Es gibt zwei Zustände, auf die Trump nicht verzichten kann. Der eine ist Florida und der andere ist Pennsylvania. Es ist praktisch unmöglich für ihn zu gewinnen, wenn er einen dieser beiden Staaten verliert. Abgesehen von deutlich höheren Umfragefehlern in einer Reihe von Staaten hat Trump nur sehr wenige Wege zum Sieg. Zu seinem wahrscheinlichsten Weg werden Florida, Pennsylvania, North Carolina, Georgia, Ohio, Texas und Arizona gehören. Er wird sie alle gewinnen müssen. Wenn er Wisconsin und Michigan verliert, wird er jeden anderen Staat, den er 2016 gewonnen hat, behalten müssen.
Wie wichtig sind diese Staaten für Biden? Selbst wenn Biden Florida verliert, hat er fast 4-mal so viele Wege zum Sieg wie Trumpf. Sein wahrscheinlichster Weg wird über Michigan, Wisconsin und Pennsylvania führen – er wird die “Blaue Mauer” wieder aufbauen müssen, die Trump 2016 so schmerzhaft (für die Demokraten) niedergerissen hat. Die sich aus den jüngsten Umfragen ergebenden Trends scheinen darauf hinzudeuten, dass Pennsylvania für Biden der wichtigste Staat sein wird, um zu gewinnen. Bidens Chancen, die Wahl zu gewinnen, steigen um mehr als das Doppelte, wenn er gegen Pennsylvania gewinnt, wenn er verliert.
Aufgrund der Art und Weise, wie die verschiedenen Staaten ihre Postsendungen in Stimmzetteln auszählen werden, von denen eine noch nie dagewesene Anzahl bereits abgegeben wurde, wird die Wahl möglicherweise erst in einigen Tagen entschieden. Pennsylvania und Florida werden jedoch die beiden Staaten sein, die heute genau beobachtet werden müssen. Wenn Biden in der Wahlnacht (am frühen Morgen in Indien) in einem dieser Staaten einen robusten Vorsprung herausarbeitet, dann ist das Spiel vorbei. Wenn diese Bundesstaaten nahe beieinander liegen, könnten die Ergebnisse tagelang unklar sein, da das Ergebnis durch die Briefwahlen bestimmt wird, was wiederum zu strittigen Ergebnissen führen könnte, die wochenlange juristische Auseinandersetzungen nach sich ziehen würden. Eine Sache, die wir in der Wahlnacht wissen werden, ist, wie genau die Umfragen in dieser Wahlsaison gewesen sind. Die Zeit der Abrechnung ist gekommen.
Der Autor ist Professor und Vorsitzender der Abteilung für Biostatistik an der UCLA.